中国巴蜀在线四川成都4月13日讯   领英大数据看AI人才日前分布，数据显示美国领先，中国潜力大。13日，来自领英消息称，从中美人工智能人才的从业年限构成比例上看，美国拥有10年以上经验的人工智能人才比例接近50%，而我国十年以上经验的人才比率只有不到25%。然而，美国5年以下经验的人才比例约为28%，而我国的这一数字比率超过了40%。

      我国“十三五”规划纲要草案中首次出现了“人工智能”一词，在“科技创新2030项目”中，智能制造和机器人成为重大工程之一。同时，国家发改委也正在与有关部门制订《互联网+人工智能三年行动实施方案》，以人工智能为着力点，带动IT产业向智能化、服务化和高附加值发展。 尽管我们目前仍处于人工智能发展的初期阶段，但可以预见的是，人工智能将越来越多地与互联网、汽车、医疗等产业相融合，迎来巨大的发展空间。
      全世界都需要优秀的人工智能人才，以进一步释放机器计算和机器学习技术的巨大潜能。当前，领英数据分析显示，领英平台上的全球人工智能人才数量约为25万，主要分布在美国、欧洲、印度及中国。目前拥有人工智能相关专业人才数量最多的十个国家依次为：美国、英国、印度、加拿大、法国、荷兰、德国、西班牙、澳大利亚、巴西、中国。

      从中美人工智能人才的从业年限构成比例上看，美国拥有10年以上经验的人工智能人才比例接近50%，而我国十年以上经验的人才比率只有不到25%。然而，美国5年以下经验的人才比例约为28%，而我国的这一数字比率超过了40%。尽管我国人工智能专业人才总量较美国和欧洲发达国家来说还较少，10年以上资深人才尚缺乏，但从人才从业年限结构分布上来看，我国新一代人工智能人才比例较高，人才培养和发展空间广阔。

      目前我国人工智能人才最集中的Top10雇主排名中，高等院校占据四席，分别为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学；而美国人工智能人才Top10雇主中，有三所世界顶尖大学，卡内基梅隆大学、麻省理工大学和斯坦福大学。领英表示，虽然从当前的人工智能人才整理培养实力上看，我国与美国尚有差距，但是我国在理工科，特别是基础学科人才培养方面有深厚的底蕴，例如计算机相关专业、电子与电气工程、物理、数学等专业教学水平在全球保持领先地位，而这些学科都是从事人工智能和机器学习应用开发的核心基础。
                                                                                      文/王芃楠   编辑/郑煜